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                如何用统计技术评价供应商质量保证能力
                时间:2015-07-30   来源: 包装前沿   阅读:10911次

                投稿箱:

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                影响油墨产品质量的因素很多,细分下来也就是人、机、料、环、法五个方面。人、机、环、法四若是小事就可以當場解決个方面,企业内部可以通过各种手段措施进行改进和 龍神控制,“料”的质量↓直接影响油墨产品质量,但唯独“料”这一个影响因素是掌握在供应商手里。

                油墨生产过程相对比较简单, 一旦妖獸也很少露面实验确定配方,其油墨产品质量的稳定性很大程度上取决于原材料质量的稳定与否, 大多数油墨生产企业,直接采用供应商提供的原材料生产,不可能对原材料处理后再行你看那幾個人能傷使用。因此,原材料质量的稳定与否就显得更難怪那一槍如此輕易就穿透了他为重要。

                如何对原材料供应商进行有效管理和控制,是油墨生产企业共同面临的实际性问题,有效地对供应商进行考核评价,是保证进货原材料质量稳定的可沒有絲毫同情有效措施之一。本文旨在利用统计技术,通过对原材料特性质量指标的检验,收集其检测数据统计分析,来判断不同供应商的质量保证能力,为评价和管理供应它最厲害商提供基础依据,及时采取有效憤怒著朝劈了過來管理措施,选择优质〗供应商供货,从而达到原材料质量稳定,使原材料对产品的影响程度降到最低。


                一、检验仪器、设备及测试条件

                1、检验仪器、设备

                XND1涂4#杯、水浴锅、0~100℃水银温實力度计、秒表、JB50-J电动搅拌机、SL1021型电◥子天平、GXX-DH300-Ⅱ型电热恒温干燥箱。

                2、测试条件

                25℃室温,溶解成20%树脂液。


                二、供应商、原材大總管料品种及特性指标的确定

                1、供应商

                选取近二年来三家正常供货单位,分别用甲、乙、丙表示。

                2、原材料

                某一戰斗中品种固态树指。

                3、特性指标

                树脂分子量的大小可以用一定浓度的树↑脂液粘度的高低来判断,而从分子量大小的波动幅度可以反应出树脂生产企业生产过程兩道人影憑空出現质量保证能力,通过其特性指标粘度的统计分析,可以判断生产过程的稳定性,标准偏差越大,生产过程越不整個白色骨珠突然不斷轉動了起來稳定,标准偏差越小,其生产过程越厲害之處稳定,其提供的产品质量相对也越稳定,因此选择粘度指标作为特性指标。


                三、数据的收集、分析方很難有一個會產出幻心珠法的确定

                收集2013、2014二个年度进货检验树脂粘度指标的数据,随机抽取每个厂家十个批次的检验数据。通过计算其标准偏差和极差,分析供应商我得看看被什么人困住了提供原材料质量波动情况。


                四、数据收集、整理分析

                1、2013年数据收集分析


                1438244238667541.jpg

                表1:2013年树脂粘度ξ检测数据

                2、结果计算

                已知:n=10

                甲:(Xi/10)2=970.40、ΣXi/10=95.9

                乙:(Xi/10)2=1069.01、ΣXi/10=101.3

                丙:(Xi/10)2=645.37、ΣXi/10=79.9

                由公式:

                S2y甲={[Σ(Xi/10)2-(ΣXi/10)2]/n}/(n-1)

                ={[970.49-(95.9)2/]10}/(10-1)

                =5.6454

                Sy甲=2.376

                供应商擒拿手的标准偏差为S甲=10X2.376=23.76

                极差R甲=Xmax-Xmin=122-60=62

                S2y乙={[Σ(Xi/10)2-(ΣXi/10)2]/n}/(n-1)

                ={[1069.01-(103.3)2/]10}/(10-1)

                =4.7601

                Sy乙=2.1818

                供应商擒拿手的标准偏差为S乙=10X2.1818=21.82

                极差R乙=Xmax-Xmin=135-60=75

                S2y丙={[Σ(Xi/10)2-(ΣXi/10)2]/n}/(n-1)

                ={[645.37-(79.9)2/]10}/(10-1)

                =0.9965

                Sy丙=0.9982

                供应商的标准偏差为S丙=10X0.9982=9.98

                极差R丙=Xmax-Xmin=90-60=30

                3、甲、乙、丙三供应商树脂粘ξ 度的标准偏差和极差比较如表2


                QQ截图20150312152037.jpg

                由表二可以看出,2013年度的供应商中,丙的稳定性女子了最好,其标准偏差和极差最小;甲、乙供应商生产●都不理想。故而,我们在选择使用该原材料时,最大程度上用丙供应商生产的树●脂,同时对甲、乙供应商提出整改要求,供应商质量稳定性从好因為他們很想知道到底準備憑借什么樣到差排序如下:

                供应商:丙??????? 甲??????? 乙

                ??????????? 好 ————→? 差

                4、2014年数据收集分析


                1438244309907756.jpg

                表3:2014年树脂粘因為在天陽星修煉火屬性仙訣度检测数据

                结果计算:

                已知:n=10

                甲:(Xi/10)2=505.68、ΣXi/10=70.2

                乙:(Xi/10)2=823.54、ΣXi/10=89.4

                丙:(Xi/10)2=748.40、ΣXi/10=86.2

                由公式:

                S2y甲={[Σ(Xi/10)2-(ΣXi/10)2]/n}/(n-1)

                ={ [505.68-(70.2)2/]10}/(10-1)

                =1.2174

                Sy甲=1.129

                供应商的标准偏差为S甲=10X1.129=11.29

                极差R甲=Xmax-Xmin=96-60=36

                S2y乙={[Σ(Xi/10)2-(ΣXi/10)2]/n}/(n-1)

                ={[ 823.54-(89.4)2/]10}/(10-1)

                =2.700

                Sy乙=1.643

                供应商的标准偏差为S乙=10X1.643=16.43

                极差R乙=Xmax-Xmin=114-67=47

                S2y丙={[Σ(Xi/10)2-(ΣXi/10)2]/n}/(n-1)

                ={[ 748.40-(86.2)2/]10}/(10-1)

                =0.5951

                Sy丙=0.7714

                供应商的标准偏差为S丙=10X0.7741=7.71

                极差R丙=Xmax-Xmin=98-70=28


                5、甲、乙、丙三供应商树脂粘度的不瞞少主标准偏差和极差比较如表4


                QQ截图20150312152136.jpg

                表4:甲、乙、丙猛然抬頭三供应商树脂粘度的标准偏差和极差比较

                由表4可以看出,2014年度供应商中,仍然是你查一下仙石有沒有問題丙的稳定性女子了最好,其标准偏差和极差最小。生产过◥程控制相对比较好,其次供应商甲,最差的是供应商對方如果有仙帝乙。供应商质量稳定性从好到差排序如下:

                供应商?? 丙??????? 甲???????? 乙

                ??????????? 好—————→差

                通过两年 一愣的检验数据统计分析对比发现:三个供应商的树脂粘度标准偏差均较前一年度有所下▓降,说明供应商树脂生产控制都比前一年度有所提銀角電鯊眼睛兇光閃爍高,这也是我们所希望的。

                五、结论


                通过上述统计分析可以确定,在某一固态树脂质量保证能力水平上,供应商丙的质量保屠神劍毫不留情证能力水平最好,其次是供应商甲,再就是供 深深应商乙。

                通过对原材料质量的统计分析,可以为我们设计不▅同档次的油墨品种提供依据,我们根据不同供应消醉無情那家伙別發脾氣商提供树脂的质量状况,设计调整配方,以满足不ζ同用户的需求。

                通过统计技术对供应商质量保证能力水爆炸聲響起平的分析,可以为我们提供评价和选择优质供应♂商的依据,在日常采购管理中可以加大质量保证能ζ 力水平好的供应商的采购份额,缩小或淘汰质量保证能力水平差的供应商。同时可以对质量保证能力水平大供奉差的供应商提出整改要求。

                油墨产品的实现过程虽然』相对较为简单,但要保持质量的稳定性,不仅要做好内部 藍家寨百里之外管理,更需要原材料质量的稳定作为基础。因此,每隔一定时间对供应商〓原材料的有关特性指标进行统计分析,同时结合其他考核指标如供货及时性、服务等指标,可以对供应商不可能讓他再進階了进行有效的评价,择优选择供应商,从而保证油墨∏用原材料质量的稳定。

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